2016年网贷平台发展指数评级报告(“快查信”)

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online_moderator 爱卡网小编手机认证 实名认证 发表于 2021-4-7 14:41:11 | 只看该作者 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
查询大数据网贷报告在哪里可以查?
在微信就可以查询。

"现今查询个人网贷大数据报告的话,在微信就能很快地查询到,不仅全面详细,还很安全方便,不用担心会造成隐私泄露。

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P2P行业现状分析是怎样的
网贷之家对各平台的信用评级方法是依据编制的打分方法和权重确定方法,首先统计出财务情况和运营管理状况大体满足要求的平台,根据公开可查的平台公开发布的信息与数据,对9项综合指标各自评分,依照确定好的权重赋权加总,以发展指数来对信用水平进行展示,并就此指数对多家参评平台进行排名,给出机构自身的建议结果。其中发展指数=品牌积分×18%+分散度积分×16%+透明度积分×16%+杠杆积分×14%+人气积分×13%+成交积分×8%+技术积分×5%+流动性积分×5%+合规性积分×5%。融360采用的指标为背景实力、风险识别、运营能力、信息披露、合规性及用户体验,采用定性和定量相结合的方法对平台综合实力评估。此外还有我国国内一些学者对P2P平台构建的信用评级体系,但其评级目的多是对P2P平台的综合实力进行评估和对比,并未特意针对其信用进行评估,且评级指标多采用定性指标,对定量指标重视不足。
3 我国P2P平台信用评级体系的构建
3.1 评级指标选取原则
对于我国网贷平台来说,有诸多影响其信用评级的因素,如平台成交量、借贷人数、资金流入和贷款余额等,能否全面客观地选择指标,会极大影响到参评平台的评级合理度。为了从全局出发,客观公正地体现平台的信用水平,本文选择信用评级指标将按照以下原则进行。
1. 全面性
因为最终的评级结果是对平台信用状况的综合反映,所以研究选取的评级指标应尽可能全面系统,从多角度多方位去高度概括平台真实的信用水平,从而全面地展现所选平台的信用风险状况,如除P2P平台的运营水平等财务指标外,还应该考虑平台的经营管理、背景、组织架构以及担保模式等方面的定性指标,从定性指标和定量指标俩方面去选取,确保涵盖主要影响因素。
2. 公正性
信用评级的结果是提供评级信息给投资者,相关平台以及监管机构等利益相关者,因此只有评级方法及过程做到公正客观,才能真实客观地反映出参评平台的信用水平。即在构建指标体系时,不能有意图选择对某些平台数据有利的指标,应从独立的第三方视角入手,去进行指标的选择。
3. 适用性
我国P2P网贷行业以及对其信用的评级仍在发展的初级阶段,应基于我国的国情和宏微观环境以及国内P2P平台的自身发展实际情况和特点,根据其特殊性选取指标并构建评级体系,同时在实践中不断地完善,以期建立出适用于我国自身的信用评级指标体系。
4. 独立性
评级指标的选取需要做到科学合理化,不重叠,不遗漏,并保持各指标之间的相互独立性,一套科学合理的P2P网贷平台信用评级指标体系,对于网贷平台乃至整个网贷行业的良性发展都有积极的作用。
3.2 评级指标的筛选
我国P2P网贷行业仅有13年的发展历程,信息透明度低与监管不足使得对此行业的信用评级尤为重要,因为它与传统企业和金融类机构特点不同,在选择信用评级指标时要分清重点,找出适用于P2P网贷平台发展特点的评级指标。
本文在参考有关信用评级的文献资料和相关专家构建的评级体系后,结合我国P2P网贷行业的特殊性,决定采用定量指标与定性指标相结合的方法,且适当提高定性指标的评定权重,以使最后的综合得分更好的反映实际情况。
在定性指标方面,主要选取反映平台背景实力、信息披露程度及担保情况等指标。在定量指标方面,则选取主要反映运营能力、财务状况及流动性三大维度上的八个具体指标来进行研究。同时根据这些因素构建国内P2P网贷平台信用评级体系的一级指标(维度),以及在各一级指标下设立相应的二级指标。其中初步架构的定量指标体系如下表所示。
表3-1 定量指标体系及说明

维度具体指标指标解释
运营能力成交量它表示P2P平台在一个时间单位内实现成功贷出的交易笔数,是一种供需的体现。若是一家平台运行良好,其整个周期内的成交量与成交额都会较高。
平均预期收益率是投资者在P2P网贷平台的平均投资回报率,较高且稳定的收益率也是平台对资金良好运用的体现。
运营时间 P2P网贷平台的运营时间越长,说明其经营越稳健,从而有更强的应对风险能力。
财务状况人均投资金额由P2P网贷平台的现有资金总额除以投资人人数得到,此数值高,意味着平台出现资金链断裂的可能性较小。
待还余额指通过P2P网贷平台向借款者或融资者借出的尚未归还资金的额度。待还余额越大,说明其所持有的运营资金的规模越大,平台可能面临的风险越小。
注册资本指平台从登记成立时的资本总额,是其自有财产的数额体现。
流动性资金净流入描述的是资金流向,是特定时段内外部资金流入P2P网贷平台的余额,这个指标可以很好体现平台流动性能力。
平均借款期限指所有外部借款人占用平台贷款余额的平均期限,时间越长,整个平台的流动性能力越差,越容易出现信用风险。
3.3 层次分析法的运用
本文期望将定性指标与定量指标相结合进行综合分析,层次分析法恰恰是这样的一种决策方法,同时其自身分析步骤严谨客观,也适合对P2P平台评级指标进行权重的赋予,即通过对各指标分类分层次,按照层次分析每个因素的影响程度,将思维过程系统化、模型化,有利于对最终需得出的综合评分进行科学合理的解释。本文应用层次分析法的步骤如下:
1. 确定目标层和因素层,目标层对应的就是最后的综合评分,因素层对应的为相关的各项评级数据指标。本文将定性指标和定量指标分开进行分析,最后在进行加总。
2. 构造判断矩阵,将各要素进行俩俩对比,得出对比尺度表。判断矩阵的元素aij是各要素互相对比而得出的对评分结果影响程度的比例值,且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表:
表3-2 量化比例表

指标对比(前者比后者) 量化值
重要性相同重要性强一些重要性较强烈重要性强重要性极强 13579
中间值 2,4,6,8
3. 对各指标重要性量化后进行分析后,对其层次进行排序,并对构建的矩阵最大特征根λ的特征向量做归一化处理后记为W,以此确定所选指标对最终评级结果的影响权重。接着利用一致性指标CI做一致性检验(注意此指标与一致性结果成反比)。定义一致性指标为:CI=(λ-n)/(n-1),其中n为矩阵阶数。同时计算出随机一致性指标RI,它是对指标一致性出现随机偏离的度量,其值是已经确定的和阶数有关的数值,本文对三个定性指标维度与三个定量维度构建的判断矩阵为3阶矩阵,对应的RI值为0.58,对所有定量指标构建的判断矩阵为8阶,对应的RI值为1.41。
4. 最后计算检验系数CR=CI/RI,该判断矩阵通过一致性检验的前提是检验系数小于0.1,若未成立,则因素指标与综合得分一致性不通过。
首先对定性指标进行单独赋权,结果如下:
表3-3 定性指标判断矩阵和权值

评分平台背景信息披露担保状况 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
担保状况 1/3 1 1 0.21
定性指标构建矩阵的最大特征根λmax为3.0183,一致性比例CR=0.0176≤0.1,一致性可接受。再对定量指标整体体系分析,构造的判断矩阵和一致性检验结果如下:
表3-4 定量指标—级指标判断矩阵和权值

评分运营能力财务状况流动性 W
运营能力 1 1/2 1/3 0.1634
财务状况 2 1 1/2 0.2972
流动性 3 2 1 0.5396
所有定量指标维度所构建一致性检验判断矩阵的最大特征根λmax为3.0092,一致性比例CR=0.0088≤0.1,一致性通过。下面是对20家平台数据的调查统计。
网贷信用报告查询哪些
国内比较常用的有两种征信数据库:网贷信息库,央行征信
央行征信统计银行与正规网贷的借款数据。
网贷信息库一般统计那些上征信或者是不上征信的网贷,基本上不上征信的网贷都会上传到网贷信息库。
普遍来说,如果想要查询网贷信息报告,那么只需要结合查询网贷信息与央行征信即可。
1、查询央行征信去带身份证件去当地网点或者官网征信中心查询,官网查询需要第二天收一个验证码才能获取报告。
2、查询网贷信息库就比较简单了,微信查找:时新数据。报告立等可取,该报告对接了市面99%的网贷平台,数据全面而精准。用户可以凭借网黑指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户。
网贷信用报告和银行征信有什么区别?
目前,有三种征信数据库。
网贷信息库,百行征信,央行征信。
网贷信息库一般统计不上征信的网贷,基本上不上征信的网贷都会上传到网贷信息库。
百行征信统计一些P2P网贷平台的借款数据信息。
央行征信只统计正规网贷的借款数据信息。
普遍来说,如果想要查询网贷信息报告,那么只需要查询网贷信息与央行征信即可。
网贷信息能够直接查看一些P2P网贷平台的数据。
可以在微信查找:星云速查。
该数据库与2000多家网贷平台合作,查询的数据非常精准全面。
能够查看到用户的申请次数,网贷信息,网黑指数分,命中风险提示,法院起诉信息,仲裁案件信息,失信人信息等数据。还能知道网贷逾期详情,包括逾期天数、逾期金额以及逾期平台等。
网贷平台上面的信用评估报告有什么用?
一般没啥用
自己查的网贷信用报告和贷款机构查询的是一样的吗?
差不多是一样的。
现在查询自己的大数据渠道非常多,但是这些渠道性价比低,数据显示少,数据不权威等缺点非常多。建议选择大一点的平台,可以在微信上:信友鸽,查看信用状况。
能够查看到用户的申请次数,网贷信息,网黑指数分,命中风险提示,法院起诉信息,仲裁案件信息,失信人信息等数据。
用户可以凭借风险指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户和信用状况。
网贷大数据征信报告主要包括哪些内容?

大数据和征信是两码事,虽然大数据比较全面,但权威性不够。

通常网贷大数据里包含借贷记录,逾期信息,网黑风险指数,以及法院起诉记录,因为第三方网贷查询平台是对接网贷机构系统的,也就是说可以看见用户在网贷上有关的借贷信息。当然要是不逾期不还款的话也是会被记录的。所以最好是不要产生逾期行为,一不小心上的大数据可不光荣。关于网贷大数据可以通过微信里去找下:“快查信”,有三种数据指标,你可以根据自己的情况去选择。

一般在逾期过后,只要不超过规定的逾期时间内尽快还款的话,还是可以补足的,而且每个二到三个月网贷大数据就会更新一次更新过后的数据还会覆盖之前的原有的老数据,使自己的信用看起来就像刚刚借贷过的小白一样。

示例报告如下:

之前有过借贷行为的朋友,随着今年征信升级,大家要去确认下自己的信用风险,上征信的网贷平台去努力协商能还就还,尽量去沟通容易减免利息!对于那些征信报告上没记录的,可以另行处理!


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