P2P 网贷的用户群怎么找？如何去分析用户群的特征
找用户前你要知道P2P网贷的特征点，然后根据你的产品特寻找你的客户，这是从产品出发找用户，还有一种比较麻烦的就是你需要进行大量的市场调查，通过市场调查寻找需要贷款产品的 用户群体，用户群体区分析和修改或者是研发贷款产品。
画图并简述客户生命周期的各个阶段
在生期上关系展是分阶段的将客户生命周期划分5个阶段。 阶段A:客户获取（引入期）。发现和获取潜在客户，并通过有效渠道提供合适的价值定位以获取客户。 阶段B:客户提升（成长期）。通过刺激需求的产品组合或服务组合把客户培养成高价值客户。 阶段C:客户成熟（成熟期）。使客户使用电信新产品，培养客户的忠诚度。 阶段D:客户衰退（休眠期）。建立高危客户预警机制，延长客户的生命周期。 阶段E:客户离网（流失期）。该阶段主要是赢回客户。 扩展资料 客户生命周期包括了11个关键创造环节： 客户的购买意向，新增客户的获取，客户每月收入贡献的刺激与提高，客户日常服务成本的管理，交叉销售/叠加销售，话费调整，签约客户的合同续签，客户在品牌间转移的管理，对离网的预警和挽留，对坏账的管理，对已流失的客户进行赢回。 这些环节实际上包括了运营商日常经营工作的各个重点。11个环节环环相扣，形成一条营销价值链，也是运营商制订客户策略的入手点。 参考资料来源：-客户生命周期
网贷行业分析现状是怎样的
自20166月以来，全国正常P2P网贷平台正营数持续下势，截至2017年10月末，正常运营P2P网贷平台数量下降至1975家。
前瞻产业研究院发布的《P2P网贷行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，随着网贷行业整改接近尾声，退出平台数量将会急剧增长，投资者需格外谨慎。P2P行业目前已经进入合规深水区，平台迎来加速淘汰时代，到2018年底，网贷行业将进入成熟期，平台数量或将减少至500家以内，与此同时行业的集中度将不断提高，二八分化的效应将进一步显现，小而美与大而全的平台将同时存在。
未来可以预见的是，多元化、横向拓展业务是今后网贷平台必经出路。在我看来，未来网贷行业将是巨头竞争的市场。随着行业集约化的进程日渐深入，网贷行业将迎来偏寡头的竞争时代。合规整改仍是未来的主要任务，行业洗牌仍将持续。
网贷大数据上的申请记录 会保留几年？
网贷大数据3-6个月会更新。央行征信报告贷数据报告都可以查询到。
央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点才能查询，征信报告中会记录用户过去5年的借贷平台，借贷金额，借贷期限，负面信息等数据内容。
而网贷信息报告就会稍微齐全点，能够记录全国2000多家网贷平台内容，可以查询到过去12个月的借贷记录，负面信息，网黑指数分等数据。
其中，网黑指数分能够代表该用户近期的信誉度，如果分数太低，说明该用户近期有网贷逾期或者网贷申请太过频繁。
网贷信息库的内容不光数据齐全，查询起来也还很简单。只需要打开微信，搜索：三五数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心，用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。
相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像三五数据、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。
目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。
大数据生命周期的多个阶段分析
大数据生命周期的多个阶析
如今，各个企业对于大数据的应用都甚为积极，但企业在建立大数据的生命周期时应注意，其中包括了这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进这几方面，下面就来详细了解下。
大数据的现状评估和差距分析
在定战略之前，先要做必要的现状评估，评估前的调研包括三个方面：一是对外调研：了解业界大数据有哪些最新的发展，行业顶尖企业的大数据应用水平如何？行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何？二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望？三是自身状况摸底，了解自己的技术、人员储备情况。最后对标，作差距分析，找出gap。找出gap后，要给出成熟度现状评估。一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段：初始期;探索期;发展期;成熟期。
大数据的发展战略
有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求，企业就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心，它将成为整个组织大数据发展的指引。大数据战略的内容，没有统一的模板，但有一些基本的要求：
要现实，这个目标经过努力是能达成的。
要简洁，又要能涵盖公司内外干系人的需求。
要明确，以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。
对于大数据的定义
如果不对大数据进行定义，你将无法采集到它，你没法采集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的价值，既然不能衡量它的价值，你也就无法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那么你就无法管理并且利用它。在需求和战略明确之后，数据定义就是一切数据管理的前提。 | 
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