人脸识别不了怎么办
家的人脸识别算法是不相同，但可尝试以下方法： 影脸识别技术的因素及解法： 计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。 影响人脸识别性能的因素及解决方法 (1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。 (2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。 (3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。 (5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。 (6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。 (7)附着物(眼镜、胡须)的影响。 (8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。
此问题由colorreco人脸识别回答。
面部识别不通过怎么办？
面部识别不通过怎么办？
是不是光线的问题呢，可以换个地方的，或者是自己受到了一定的伤患，需要等待时间即可，或者是重新的更换设备。
人脸识别不出来怎么办
机器远一点试试，有的时候为太近了。
影响识别技术的因素及解决
测量人脸识别的主要性能指标有：
1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率;
2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率。
计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。
影响人脸识别性能的因素及解决方法
(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。
(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。
(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。
(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。
(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。
(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的
最大可能是以上因素引起的，应尽量避免那些因素。此问题由colorreco人脸识别回答。
无法面部识别
无法面部识分两种情况，和软件果是硬件的话，那就去找维修店。如果是，软题，估计可能是
1 没有摄像头权限
2 没有左右摆头。代码算法确定你的面部特征是需要面部运动中进行一定的对比的，符合一定的比例就基本认为是同一个人了。因此，左右眼头，眨眼睛等等需要在扫描的时候进行。
3需要注意不能太亮，最后眼镜摘掉。面部清洁哦
4软件程序问题，这种情况极少。一般不会出现！
人脸识别不成功怎么回事？
几个问题可以先排查：
1、你的网络是否ok
2、你在进行识别是，光线是不是没调好，会不会造成阴阳脸这样的情况？
3、一开始录入的人脸信息与现在是不是发生比较大的变化？
4、软件版本
为什么我人脸识别不可用啊
首先看看你的手机是否有人脸识别选项，如有的话，有没有事先录入你的人脸识别已存储，没有事先存储你的人脸识别，是不可用的，你可以去手机店咨询一下。
人脸识别实在识别不了怎么办
1：先检查否录入的有问题，离，光线，安装高度考
2：看你使用的人脸识统硬件本身的识别率。
如果厂家在这一块对技术上本身有缺陷，那用户不管怎么操作，
都是有识别不了，或是反应慢的问题，推荐汉王脸脸识别，中控次之。 | 
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