导读

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金融行业贷款数据分析

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爱卡网小编

发表于 2022-10-28 14:00:00 | 只看该作者 |只看大图 |阅读模式

1.分析背景通过银行贷款数据的分析明确业务规划，有针对性的战略布局，对特定的用户群有明确的归类，实现客户、利润的稳定增长
分析目的：
贷款本金的分布；
贷款客户在年龄、受教育程度、性别等不同方面的分布；
贷款期限的选择
2.数据采集此数据集kaggle的LoanDate，我们进行下载
金融行业贷款数据分析

内容
贷款ID：每一位贷款人的编号主键
贷款状态：分为已付清、在收款中、客户未付款和收款后已付清
本金：为贷款金额
条款:付款期限为15天或30天
生效日期：贷款发放生效日期
到期日：贷款最晚还款日期
支付日期:客户实际偿还贷款日期
过期天数：超过最晚还款日期的天数
年龄、教育程度、性别等基本信息
2.数据清洗数据导入：数据集下载到本地，用SQL客户端软件Navicat导入

金融行业贷款数据分析

新建查询修改表名或者直接右键重命名
金融行业贷款数据分析

删除暂时不需要的字段
金融行业贷款数据分析

执行之后显示

执行select语句没有发现重复值
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执行rename语句修改字段名
金融行业贷款数据分析

将本金、期限、年龄设置为数值型
金融行业贷款数据分析

查看数据

3.数据分析各贷款本金的人数、占比
金融行业贷款数据分析

按性别分类

按教育程度分类

按年龄分类
[img]https://pic1.zhimg.com/v2-3b90b75f6fb按贷款期限分类
[img]https://pic1.zhimg.com/v2-51ed15e0547a80ff44.结论与建议贷款本金1000的人数占贷款总人数的四分之三左右，贷款本金800以上的达到97.60%；性别为男的贷款人达86.40%；从受教育程度来看，大学、高中及以下占贷款人数的85%左右；年龄段26-35的占6成以上，小部分在36-45这个年龄段；贷款期限95%以上都在30天和15天
获取目标客户方面有针对性的把资源放在受教育程度在高中或者大学、26-35年龄段的男性上面，尽可能的用有限的成本获得更高的用户转化率，提高运营效率以及实现客户增长
尽可能的用比较大的数据量，这样得到的数据更准确也更有说服力