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网贷运营数据分析主要工作(网贷平台的运营报告 应该重点看哪些)

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online_supermod 爱卡网小编手机认证 VIP会员 永久VIP 实名认证 发表于 2021-4-13 15:47:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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网贷公司的数据运营专员工资多少? p2p公司的数据运营职位月薪多少?北京
据了解,在网贷行业的平台,用数据驱动的公司真没几家,大部分还是实打实的做一些民间借贷业务也就是点对点的业务。网投网,没有这个数据运营专员,但是有数据营销专员,可以参考下。
怎么从P2P网贷平台数据中分析平台的情况
这个不好说的互贷。
网贷的运营管理

P2P平台出现跑路和诈骗事件的主要原因是:中间资金账户缺乏监管,P2P平台拥有中间账户资金的调配权。
中间资金账户的开设是为了交易核实与过账,其设立是P2P平台的必要组成部分。但是目前国内网贷平台中间资金账户普遍处于监管真空状态,资金的调配权仍然在平台手里。若是对时间差和条款没有严格控制,“卷款跑路,挪作他用”等中间账户资金沉淀引起的道德风险极大。
因此,中间资金账户通过监管资金流的来源、托管、结算、归属,详细分析信贷活动实际参与各方的作用,以及对中间资金账户进行“专户专款专用”监控,可以避免P2P网贷平台介入非法集资或者商业诈骗的可能性,也利于相关部门进行社会融资统计和监测分析。
国内P2P网贷平台普遍在银行和第三方支付平台开设中间资金账户,实现中间的转账结算。而资金托管方的普遍态度是允许开户,但不承诺监管。监管部门或许可以考虑指定托管机构对中间资金账户进行专营专管,使平台本身只能查看账户明细,而不能随意调用资金。此外,成立专业的认证机构对独立于P2P平台的资金安全进行认证也可以尝试。 关于借款协议的规定
《最高人民法院关于人民法院审理借贷案件的若干意见》第十条:一方以欺诈、胁迫等手段或者乘人之危,使对方在违背真实意思的情况下所形成的借贷关系,应认定为无效。
《最高人民法院关于人民法院审理借贷案件的若干意见》第十一条:出借人明知借款人是为了进行非法活动而借款的,其借贷关系不予保护。
关于对借款提供担保的规定
《合同法》第一百九十八条订立借款合同,贷款人可以要求借款人提供担保。担保依照《中华人民共和国担保法》的规定。
《最高人民法院关于人民法院审理借贷案件的若干意见》第十三条:在借贷关系中,仅起联系、介绍作用的人,不承担保证责任。对债务的履行确有保证意思表示的,应认定为保证人,承担保证责任。
《合同法》第211条:“自然人之间的借款合同对支付利息没有约定或约定不明确的,视为不支付利息。自然人之间的借款合同约定支付利息的,借款的利率不得违反国家有关限制借款利率的规定” 。
最高人民法院《关于人民法院审理借贷案件的若干意见》第6条:“民间借贷的利率可以适当高于银行的利率,各地人民法院可以根据本地区的实际情况具体掌握,但最高不得超过银行同类贷款利率的四倍(包含利率本款)。超出此限度的,超出部分的利息不予保护”。
《合同法》第二十三章“居间合同”中明确规定,居间人提供贷款合同订立的媒介服务,可依法向委托方收取相应的报酬。因此贷款服务机构的存在和服务费的收取都是符合法律规定并受法律保护的。 2011年8月23日,银监会办公厅下发了《关于人人贷有关风险提示的通知》,明确了应该合理设定业务边界的四条红线:
一、要明确平台的中介性
二、要明确平台本身不得提供担保
三、不得搞资金池
四、不得非法吸收公众存款,并且在实现行业规范之后,银监会与银行或第三方支付机构或将开展资金托管鉴于P2P网络借贷行业鱼龙混杂、泥沙俱下,省级监管部门可借鉴现代信息技术,建立相关电子登记、资金托管制度,并做好专项治理工作,方能推动网贷平台健康发展。 一、明确平台的中介性质,严格恪守资金撮合中介的角色;
二、不归集资金,搞资金池,不非法吸收公众资金,不触碰非法集资的红线;
三、明确平台本身不提供担保,严格审核引入的担保机构的资质;
四、坚决制止伪造虚假借款人,反对平台及其关联帐号借款、虚假借款;
五、严守信息安全底限,保护投资人及信息安全;
六、对投资人资金进行第三方托管,保护投资人的资金安全;
七、引导投资人理性投资,明确收费标准,不过分追求高收益;
八、充分进行信息披露,披露自身运营信息,进行必要风险警示;
九、共同推动行业自律组织的建设,推动健全信用体系的建设;
十、坚持普惠金融理念,共同致力于解决中小微企业融资难问题。


最基本的p2p工作内容都有哪些?怎么运营的呢?求大侠指点!!!
一切与p2p平台相关的活动、工作,包括:技术、美工、内容建设、市场、销售等等
或许p2p网贷公司很小,但是工作人员却不能少,或许p2p网贷公司盈利也很小,但是p2p网贷运营的工作却是一项都不能少。p2p网贷运营的工作人员要勤勤恳恳、脚踏实地的工作,p2p平台才会有美好的明天!
在此,在系统开发方面颇有些名气的迪蒙网贷系统给出些许建议,希望能对你有所帮助!
数据分析到底对p2p网贷平台运营有多重要
借款人向银行申请个人贷款,需书面填写申请表,并提交如下资料:
1、本人有效身份证件;
2、居住地址证明(户口簿等);
3、个人职业证明;
4、借款申请人本人及家庭成员的收入证明;
5、银行规定的其他资料。
网贷平台的运营报告 应该重点看哪些
现在平台的运营报告具备普遍的易读性,所以整体报告的结构都不太复杂,综合来看报告的结构主要分为4个部分,平台数据总览、投资用户分析、借款项目信息、品牌形象曝光。
金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析?具体有哪些职位
前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。
第1章:大数据金融行业发展概述
1.1 大数据产业发展背景概述
1.1.1 大数据产业的概念
(1)数据产生与集聚层
(2)数据组织与管理层
(3)数据分析与发现层
(4)数据应用与服务层
1.1.2 大数据的生态系统
1.1.3 大数据的商业价值
(1)大数据的商业价值杠杆
(2)大数据创造的商业价值
1.2 大数据产业行业应用情况
1.2.1 大数据产业各个行业应用情况
(1)不同领域潜在价值评估
(2)不同领域投资结构分布
1.2.2 大数据产业金融领域应用情况
1.3 大数据金融概念及其特点
1.3.1 大数据金融基本定义
1.3.2 大数据金融主要特征
1.4 大数据金融主要发展模式
1.4.1 平台金融发展模式
1.4.2 供应链金融发展模式
第2章:大数据金融发展环境分析
2.1 大数据金融行业政策环境分析
2.1.1 行业监管体系概述
2.1.2 行业主要政策分析
2.1.3 政策环境对行业发展影响
2.2 大数据金融行业经济环境分析
2.2.1 国内经济走势分析
(1)国内GDP增速情况
(2)工业生产增速情况
(3)固定资产投资情况
2.2.2 国内金融市场分析
(1)银行资产负债规模分析
(2)银行贷款规模分析
(3)银行风险能力分析
2.2.3 国内经济发展趋势
2.2.4 经济环境对行业发展影响
2.3 大数据金融行业技术环境分析
2.3.1 大数据与云计算
2.3.2 大数据处理工具
2.3.3 技术环境对行业发展影响
2.4 大数据金融行业社会环境分析
2.4.1 互联网行业发展现状
(1)互联网网民规模分析
(2)互联网资源规模分析
2.4.2 社交媒体发展现状
(1)新闻网站
(2)网络视频
(3)搜索引擎
(4)即时通信
(5)微博客
(6)博客/个人空间
2.4.3 移动设备发展现状
2.4.4 社会环境对行业发展影响
2.5 大数据金融国际发展分析
2.5.1 银行大数据全球发展现状
(1)海外银行大数据发展分析
(2)银行大数据建设案例分析
2.5.2 保险大数据全球发展现状
(1)海外保险大数据发展分析
(2)保险大数据建设案例分析
2.5.3 国外大数据金融发展启示
第3章:大数据金融创新分析
3.1 大数据金融三大创新支点
3.2 大数据金融基础设施创新
3.2.1 支付体系建设分析
(1)支付行业用户规模
(2)支付行业交易规模
(3)支付行业模式分析
(4)支付行业市场规模预测
3.2.2 征信体系建设分析
(1)征信机构业务规模分析
(2)征信机构数据库建设情况
(3)征信行业数据端商业模式
(4)大数据征信发展趋势分析
3.2.3 资产交易平台分析
(1)资产交易平台发展规模
(2)资产交易平台主要类别
1)银行系P2P网贷平台
2)民营系P2P网贷平台
3)国资系P2P网贷平台
4)上市公司系P2P网贷平台
5)风投系P2P网贷平台
(3)资产交易平台商业模式
3.2.4 基础设施创新方向
(1)支付体系介质创新
(2)征信体系多元发展
(3)交易平台去中介化
3.3 大数据金融平台创新分析
3.3.1 电商平台发展现状分析
(1)电商平台客户结构分析
(2)电商市场竞争格局分析
(3)电商领先企业优势分析
(4)电商行业投资并购分析
3.3.2 社交平台发展现状分析
(1)社交网络流量统计排名分析
(2)社交网络市场竞争格局分析
(3)社交网络领先企业优势分析
(4)社交网络平台投资并购分析
3.3.3 信息服务平台发展现状
(1)门户网站竞争格局分析
(2)门户网站投资并购分析
3.3.4 平台建设创新发展方向
(1)用户积累方式革新
(2)平台个性定制革新
3.4 大数据金融渠道创新升级分析
3.4.1 银行业渠道互联网化发展现状
(1)电子银行的交易规模
(2)电子银行的模式分析
3.4.2 保险业渠道互联网化发展现状
(1)保险业网销交易规模
(2)保险业网销模式分析
3.4.3 证券业渠道互联网化发展现状
(1)互联网证券交易情况
(2)互联网证券模式分析
3.4.4 渠道创新升级策略分析
(1)渠道定位转型
(2)实体渠道转型
第4章:大数据金融具体应用领域
4.1 银行业大数据金融应用分析
4.1.1 银行业大数据金融发展历程
4.1.2 银行业大数据金融创新模式
(1)风险控制模式创新
(2)产品营销模式创新
(3)银行运营模式创新
(4)银行服务模式创新
4.1.3 银行业大数据金融应用现状
4.1.4 银行业大数据金融经典案例
(1)花旗银行大数据金融案例分析
(2)中信银行大数据金融案例分析
(3)浦发银行大数据金融案例分析
(4)民生银行大数据金融案例分析
4.1.5 银行业大数据金融发展潜力
4.1.6 银行业大数据金融发展前景
4.2 保险业大数据金融应用分析
4.2.1 保险业大数据金融发展历程
4.2.2 保险业大数据金融创新模式
(1)赔付管理模式创新
(2)业务定价模式创新
(3)险企运营模式创新
(4)产品营销模式创新
4.2.3 保险业大数据金融发展现状
4.2.4 保险业大数据金融经典案例
(1)平安保险大数据金融案例分析
(2)泰康人寿大数据金融案例分析
4.2.5 保险业大数据金融发展前景
4.3 证券业大数据金融应用分析
4.3.1 证券业大数据金融发展历程
4.3.2 证券业大数据金融创新模式
(1)客户关系管理模式创新
(2)证券监管模式创新
(3)市场预期模式创新
4.3.3 证券业大数据金融发展现状
4.3.4 证券业大数据金融经典案例
(1)海通证券大数据金融案例分析
(2)国泰君安大数据金融案例分析
(3)中信证券大数据金融案例分析
4.3.5 证券业大数据金融发展前景
4.4 其他领域大数据金融应用情况
4.4.1 信托业大数据金融应用分析
4.4.2 小额贷款领域大数据金融应用分析
4.4.3 担保业大数据金融应用分析
4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析
第5章:大数据金融领先服务商分析
5.1 国外领先大数据金融服务商
5.1.1 IBM
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)利润分析
2)资产负债分析
3)现金流量分析
(5)企业大数据收入分析
(6)企业竞争策略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
5.1.2 甲骨文股份有限公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)利润分析
2)资产负债分析
3)现金流量分析
(5)企业大数据收入分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
5.1.3 英特尔
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)利润分析
2)资产负债分析
3)现金流量分析
(5)企业大数据收入分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
5.1.4 SAP公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业大数据解决方案
(4)企业主营业务分析
1)利润分析
2)资产负债分析
3)现金流量分析
(5)企业大数据收入分析
(6)企业大数据价值分析
(7)企业最新发展动向
5.1.5 文思海辉技术有限公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)利润分析
2)资产负债分析
3)现金流量分析
(5)企业相关案例分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
5.2 国内领先大数据金融服务商
5.2.1 荣之联
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
1)主要经济指标
2)运营能力分析
3)盈利能力分析
4)偿债能力分析
5)发展能力分析
(5)企业研发能力分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
5.2.2 九次方
(1)企业基本信息概述
(2)企业大数据布局
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
(5)企业大数据解决方案分析
(6)企业发展战略分析
(7)企业最新发展动向
(8)企业发展优劣势分析
5.2.3 贝格数据
(1)企业基本信息概述
(2)企业平台资源分析
(3)企业主营业务分析
(4)企业典型案例分析
(5)企业最新发展动向
(6)企业发展优劣势分析
5.2.4 中国保信
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
(5)企业最新发展动向
5.2.5 Talking Data
(1)企业基本信息概述
(2)企业发展大事记
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
(5)企业主要客户分析
(6)企业所获荣誉介绍
(7)企业最新发展动向
第6章:互联网企业大数据金融战略布局分析
6.1 阿里巴巴大数据金融布局分析
6.1.1 企业基本信息概述
6.1.2 企业主营业务分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(3)企业金融业务分析
6.1.3 企业战略发展布局
6.1.4 企业基础资源分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.1.5 企业网站流量分析
6.1.6 企业风险管理体系
6.1.7 企业投资并购动向
(1)2014年阿里巴巴投资布局
(2)2015年阿里巴巴投资布局
6.1.8 业务发展优劣势分析
6.1.9 企业大数据金融业务发展前景
6.2 腾讯公司大数据金融布局分析
6.2.1 企业基本信息概述
6.2.2 企业主营业务分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(3)企业金融业务分析
6.2.3 企业战略发展布局
6.2.4 企业基础资源分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.2.5 企业网站流量分析
6.2.6 企业风险管理体系
6.2.7 企业投资并购动向
(1)2014年腾讯公司投资布局
(2)2015年腾讯公司投资布局
6.2.8 业务发展优劣势分析
6.2.9 企业大数据金融业务发展前景
6.3 百度公司大数据金融布局分析
6.3.1 企业基本信息概述
6.3.2 企业主营业务分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(3)企业金融业务分析
6.3.3 企业战略发展布局
6.3.4 企业基础资源分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.3.5 企业网站流量分析
6.3.6 企业风险管理体系
6.3.7 企业投资并购动向
(1)2014年百度公司投资布局
(2)2015年百度公司投资布局
6.3.8 业务发展优劣势分析
6.3.9 企业大数据金融业务发展前景
6.4 京东商城大数据金融布局分析
6.4.1 企业基本信息概述
6.4.2 企业主营业务分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(3)企业金融业务分析
6.4.3 企业战略发展布局
6.4.4 企业基础资源分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.4.5 企业网站流量分析
6.4.6 企业风险管理体系
6.4.7 企业投资并购动向
(1)2014年京东公司投资布局
(2)2015年京东公司投资布局
6.4.8 业务发展优劣势分析
6.4.9 企业大数据金融业务发展前景
6.5 苏宁云商大数据金融布局分析
6.5.1 企业基本信息概述
6.5.2 企业主营业务分析
(1)企业主营业务类型
(2)企业经营业绩分析
(3)企业金融业务经营效益
6.5.3 企业战略发展布局
6.5.4 企业基础资源分析
(1)企业数据资源分析
(2)企业平台资源分析
(3)企业金融资源分析
6.5.5 企业网站流量分析
6.5.6 企业风险管理体系
6.5.7 企业投资并购动向
6.5.8 业务发展优劣势分析
6.5.9 企业大数据金融业务发展前景
第7章:金融机构大数据金融战略布局分析
7.1 银行大数据金融领先应用机构
7.1.1 建设银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.1.2 工商银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.1.3 中国银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.1.4 农业银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.1.5 交通银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
(3)企业基础建设情况
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)业务发展优劣势分析
7.1.6 招商银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.1.7 中信银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.1.8 平安银行大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
(3)企业基础建设情况
1)企业数据资源分析
2)企业金融资源分析
(4)企业平台建设情况
(5)企业渠道建设情况
(6)企业风险管理情况
(7)企业投资并购动向
(8)业务发展优劣势分析
7.2 保险大数据金融领先应用机构
7.2.1 中国人寿大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.2 中国人保大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.3 平安保险大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.4 泰康人寿大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.5 太平保险大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.2.6 阳光保险大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业主营业务分析
1)企业主营业务类型
2)企业经营业绩分析
(3)企业大数据金融布局路径
(4)企业大数据金融发展模式
(5)企业大数据金融业务优劣势分析
7.3 证券大数据金融领先应用机构
7.3.1 国金证券大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
1)企业大数据金融发展现状
2)企业大数据金融发展前景
(4)企业经营业绩分析
(5)企业营业网点分析
(6)业务发展优劣势分析
7.3.2 中信证券大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
1)企业大数据金融发展现状
2)企业大数据金融发展前景
(4)企业经营业绩分析
(5)企业营业网点分析
(6)业务发展优劣势分析
7.3.3 国泰君安大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
1)企业大数据金融发展现状
2)企业大数据金融发展前景
(4)企业经营业绩分析
(5)企业营业网点分析
(6)业务发展优劣势分析
7.3.4 海通证券大数据金融布局分析
(1)企业基本信息概述
(2)企业基础资源分析
(3)企业市场预期水平
1)企业大数据金融发展现状
2)企业大数据金融发展前景
(4)企业经营业绩分析
(5)企业营业网点分析
(6)业务发展优劣势分析
………………

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