人脸识别为什么失败了？
人脸识别一直失败个原因：网络状况、光况、版本、
1、网络状况：没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。
2、光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。
3、软件版本：系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。
人脸识别为什么总是失败
你可以重新录入人脸识别需要的活体检查样本，就是要你张嘴眨眼的那个对比样本。如果还是不行，说明是你用的人脸识别软件识别率不高。我们公司打卡机用的云脉人脸识别通过率就很高，早上上班刷脸一下就过了。
人脸识别老是失败原因
几个问题可以先排查：
1、你的网络是否ok
2、你在进行识别是，光线是不是没调好，会不会造成阴阳脸这样的情况？
3、一开始录入的人脸信息与现在是不是发生比较大的变化？
4、软件版本
人脸识别总是失败，怎么回事
建议查看人员模板，看看模板是否被更新或没有录好，是采用潼云人脸识别吗？正常把模板更新调到99
人脸识别失败
系统有时也会出错，重刷。
趣分期认证人脸识别一直失败是怎么回事?
可以尝试以下方法： 影响识别技术的因解决方法 计算判别时采用的阈值不同，这两个指标同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。 影响人脸识别性能的因素及解决方法 (1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。 (2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。 (3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。 (4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。 (5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。 (6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。 (7)附着物(眼镜、胡须)的影响。 (8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。
此问题由colorreco人脸识别回答。
人脸识别总是失败，不知为什么
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